In dieser Workshop-Reihe wird ergänzend zu eher theoretischen Wissensvermittlung in „Getting
started: KI-Projekte durchführen für Manager“ der Fokus auf praktisches Ausprobieren und das Sammeln erster Erfahrung in der maschinellen Verarbeitung von Daten gelegt. Sie können beide Workshops ergänzend besuchen, die Teilnahme auf verschiedene Personen innerhalb des Unternehmens aufteilen oder sich je nach Verfügbarkeit und Interessenslagerung auch für nur einen Workshop entscheiden. Sie durchlaufen während des Workshops ebenfalls die CRISP-DM Prozessphasen und vollziehen die einzelnen Schritte an einem praktischen Beispiel nach. Dabei werden verschiedene kleinere Programmieraufgaben in Einzel- oder Gruppenarbeit unter Anleitung in einer zugänglichen Softwareumgebung durchgeführt. Die hierfür benötigte Hardware wird seitens ProKI-Karlsruhe gestellt.

Ihnen stehen drei Workshops mit unterschiedlichen Schwerpunkten zur Verfügung:

1. Maschinenanbindung & Datenbereitstellung:
   Die Verfügbarkeit geeigneter Rohdaten ist der Ausgangspunkt jedes KI-Projekts. In diesem Workshop wird die automatisierte Identifikation und Zuordnung von Datenquellen im Kontext der Zerspanung demonstriert. Zudem können praxisnah die Effekte einer Datenvorfilterung auf die Modellperformance interaktiv getestet werden.
2. Prozessüberwachung & frühe Detektion von Schäden:
   Verschleißbedingte Schäden sind häufig die Ursache für gestörte Abläufe in der Produktion. Am Beispiel bildbasierter Überwachungsdaten eines Kugelgewindetriebs durchlaufen die Teilnehmer:innen die
   notwendigen Prozessschritte hin zu einer funktionierenden KI-Anwendung. Grundsätzlich lässt sich das Gelernte auf verschiedene Bereiche der Klassifikation von Bilddaten generalisieren und es entsteht Fallbeispiel-unabhängiges Erfahrungswissen.
3. Datenaugmentierung:
   Die Augmentierung von Daten gilt als effektive Maßnahme, um dem häufigen Problem der Datenknappheit zu begegnen. Dabei wird eine Basis aus echten Daten um künstlich generierte Daten erweitert. Anschließend werden die auf realen Daten trainierten Modelle mittels Transfer Learning weiter optimiert. Dieses Verfahren wird am Beispiel der Klassifikation von Bauteilen (Zahnräder) praktisch erprobt. In diesem Workshop rückt die Erarbeitung der Prozessschritte nach CRISP-DM in den Hintergrund, weshalb wir eine Teilnahme nur bei ausreichendem Vorwissen oder dem vorherigen Besuch einer der anderen Workshops empfehlen.

4. ENGLISCHER WORKSHOP   I   Werkzeugverschleißanalyse:
   In diesem Workshop lernen die Teilnehmer fortschrittliche Systeme zur Überwachung des Werkzeugzustands kennen, die in Maschinen und Produktionslinien integriert werden können. Mit Hilfe von Deep Learning und Computer Vision wird die Inline-Überwachung des Werkzeugzustands demonstriert. Der Workshop zeigt auch, wie diese Modelle einfach über eine Benutzeroberfläche zur Verfügung gestellt werden können, so dass sie ohne umfangreiche Programmierkenntnisse an verwandte Themen angepasst werden können. Dieser Workshop wird auf Englisch durchgeführt.

Für eine erfolgreiche Teilnahme ist ein Grundverständnis von KI notwendig – schauen Sie doch in unserem online Kurs Kompaktwissen: KI & Produktion vorbei, um einen Überblick zu erhalten.

Programmierkenntnisse werden nicht zwingend vorausgesetzt, sie erleichtern jedoch die Mitarbeit. Der Workshop findet in Kleingruppen (5-20 Personen) in Präsenz entweder vor Ort bei Ihnen im Unternehmen oder in der Forschungsfabrik auf dem KIT-Campus statt. Abhängig der geplanten Teilnehmer:innenzahl bieten wir einen Workshop exklusiv für Ihr Unternehmen an. Kommen Sie gerne auf uns zu, damit wir die weiteren Details anschließend in einem persönlichen Gespräch klären können. Schreiben Sie uns gerne eine E-Mail und geben dort Eckdaten zum Unternehmen, die geplante Teilnehmer:innenzahl sowie einen Wunschzeitraum an.

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