Kamal Husseini, M.Sc.
- Akad. Mitarbeiter
- Maschinen, Anlagen und Prozessautomatisierung
- Sprechstunden: nach Vereinbarung
- Raum: 022, Geb. 70.16
- Tel.: +49 1523 9502664
- kamal husseini ∂does-not-exist.kit edu
76131 Karlsruhe
Kaiserstraße 12
Kamal Husseini, M.Sc.
Forschungs- und Arbeitsgebiete:
- Batterieproduktion
- Elektromobilität
Projekte:
- ViPro – Entwicklung virtueller Produktionssysteme in der Batteriezellfertigung zur prozessübergreifenden Produktionssteuerung
Lebenslauf:
|
seit 11/2020 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionstechnik (wbk) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) |
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01/2019-05/2020 |
Studium der Produktionstechnik (M.Sc.) an der RWTH-Aachen |
|
10/2013-12/2018 |
Studium des Maschinenbaus (B.Sc.) an der RWTH-Aachen |
Veröffentlichungen
Model‐Based Exploration of Web Guiding Behavior for a Novel Battery Cell Stacking Process
Husseini, K.; Gupta, V.; Schabel, S.; Fleischer, J.
2024. Energy Technology. doi:10.1002/ente.202401046
Husseini, K.; Gupta, V.; Schabel, S.; Fleischer, J.
2024. Energy Technology. doi:10.1002/ente.202401046
Modeling machine-side influences on the Z-Folding process of battery cells
Husseini, K.; Boschert, L.; Schabel, S.; Fleischer, J.
2024. Production Engineering, 18, 615–623. doi:10.1007/s11740-023-01248-w
Husseini, K.; Boschert, L.; Schabel, S.; Fleischer, J.
2024. Production Engineering, 18, 615–623. doi:10.1007/s11740-023-01248-w
Quality assurance for flexible stack assembly of lithium‐ion cells
Kollenda, A.; Husseini, K.; Henschel, S.; Schmidgruber, N.; Becker-Koch, D.; Braunwarth, W.; Fleischer, J.; Daub, R.
2023. Energy Technology, 11 (5), Art.-Nr.: 2201059. doi:10.1002/ente.202201059
Kollenda, A.; Husseini, K.; Henschel, S.; Schmidgruber, N.; Becker-Koch, D.; Braunwarth, W.; Fleischer, J.; Daub, R.
2023. Energy Technology, 11 (5), Art.-Nr.: 2201059. doi:10.1002/ente.202201059
Development of a Digital Twin for Improved Ramp-Up Processes in the Context of Li-Ion-Battery-Cell-Stack-Formation
Husseini, K.; Schmidgruber, N.; Weinmann, H.; Maibaum, K.; Ruhland, J.; Fleischer, J.
2022. Procedia CIRP, 106, 27–32. doi:10.1016/j.procir.2022.02.150
Husseini, K.; Schmidgruber, N.; Weinmann, H.; Maibaum, K.; Ruhland, J.; Fleischer, J.
2022. Procedia CIRP, 106, 27–32. doi:10.1016/j.procir.2022.02.150
Development of a Semantic Database Model to Facilitate Data Analytics in Battery Cell Manufacturing
Yesilyurt, O.; Brandt, D.; Grimm, J.; Husseini, K.; Naumann, A.; Meiners, J.; Becker-Koch, D.
2022. Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2022). Ed.: A. Cuzzocrea, 13–20, SciTePress. doi:10.5220/0011139500003269
Yesilyurt, O.; Brandt, D.; Grimm, J.; Husseini, K.; Naumann, A.; Meiners, J.; Becker-Koch, D.
2022. Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications (DATA 2022). Ed.: A. Cuzzocrea, 13–20, SciTePress. doi:10.5220/0011139500003269
Model‐Based Optimization of Web Tension Control for the Flexible Cell Stack Assembly of Lithium‐Ion Battery Cells
Husseini, K.; Schmidgruber, N.; Henschel, S.; Mayer, D.; Fleischer, J.
2022. Energy Technology, 11 (5), Art.-Nr.: 2200679. doi:10.1002/ente.202200679
Husseini, K.; Schmidgruber, N.; Henschel, S.; Mayer, D.; Fleischer, J.
2022. Energy Technology, 11 (5), Art.-Nr.: 2200679. doi:10.1002/ente.202200679