Datenreduktion leicht gemacht

Unternehmen, die im Rahmen von Big Data und Industrie 4.0 agieren, können von der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen profitieren. Jedoch geht damit ein enormer Bedarf an Speicher- und Rechenkapazitäten einher, was hohe Energiekosten verursacht. Das Projekt LeanData hat es sich zum Ziel gesetzt, dieses Problem zu lösen. Gemeinsam mit iT Engineering Software Innovations verfolgen wir das Ziel, die Ansätze des Lean Managements auf die Datenhaltung von Big Data zu übertragen und ein Assistenzsystem zu entwickeln, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus der Produktion effizienter zu verarbeiten und Ressourcen zu sparen. Das Assistenzsystem bietet eine Auswahl an Methoden zur Datenreduktion und Aggregation an. Diese Methoden bieten unterschiedliche Vorteile, wie beispielsweise hohe Kompressionsraten oder eine hohe Wiederherstellungsgenauigkeit, die – abhängig vom Ziel der Datenanalyse – mehr oder weniger relevant sind. Unternehmen können in der Anwendung des Assistenzsystems ihre individuellen Use Cases und deren Analyseziel angeben und erhalten daraufhin passende Vorschläge zu Datenreduktionsmethoden. Bei der Methodenwahl werden Zielkriterien wie Informationsverlust, Speicherbedarf und Performance berücksichtigt. Das Assistenzsystem ermöglicht es Unternehmen, im Sinne des Lean Managements Ressourcen effizienter zu nutzen und Kosten zu senken. Damit wird nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern auch die Nachhaltigkeitsstrategie der Unternehmen gestärkt.